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loom/.env.production.example
T
2026-04-24 17:46:03 +08:00

58 lines
2.0 KiB
Bash

# Loom 生产环境 .env 模板
# 使用方法:在目标服务器上 `cp .env.production.example .env` 后填入真实值。
#
# 所有密钥字段严禁提交到仓库,生产凭据通过服务器侧环境变量 / 密钥管理服务注入。
# ===== App =====
APP_ENV=prod
# 32 字节随机字符串,每个环境独立生成:openssl rand -hex 32
APP_SECRET_KEY=
APP_BASE_URL=https://ai.aidfxn.com
JWT_ALG=HS256
JWT_ACCESS_TTL=3600
JWT_REFRESH_TTL=604800
# ===== PostgreSQL(生产:强密码)=====
POSTGRES_USER=loom
# openssl rand -base64 24
POSTGRES_PASSWORD=
POSTGRES_DB=loom
# 容器内服务名,勿改
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://loom:__POSTGRES_PASSWORD__@postgres:5432/loom
# ===== Redis / Celery =====
REDIS_URL=redis://redis:6379/0
CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/1
CELERY_RESULT_BACKEND=redis://redis:6379/2
# ===== Lobster Agent =====
# 以下 5 项也可在 UI 的"系统设置 → 执行器配置 → 龙虾 Agent"里填;UI 值优先级高于 .env。
# 生产建议:至少在 .env 里填一套兜底,避免 UI 清空后掉到 mock。
LOBSTER_API_BASE=
LOBSTER_API_KEY=
LOBSTER_CALLBACK_SECRET=
LOBSTER_TIMEOUT_SECONDS=30
LOBSTER_POLL_INTERVAL_SECONDS=5
# ===== OpenAI =====
# 每个 Provider 也可以在 UI 的"执行器配置 → LLM Provider"里单独配置 api_key。
OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com/v1
OPENAI_API_KEY=
OPENAI_DEFAULT_MODEL=gpt-4o-mini
OPENAI_TIMEOUT_SECONDS=60
# ===== 加密 =====
# 用于 Fernet 加解密平台账号凭据 + LLM Provider key + 龙虾 config。
# 生成:python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())"
# ⚠️ 生产环境生成后严禁更换:所有加密字段(平台账号密码、LLM api_key、龙虾 api_key 等)都需用此 key 解密
FERNET_KEY=
# ===== CORS =====
# 生产只放行正式域名
CORS_ALLOW_ORIGINS=https://ai.aidfxn.com
# ===== 容器启动时是否自动跑 seed =====
# 首次部署设为 true 播种超管 + 菜单;二次部署建议 false 避免误覆盖业务数据
SEED_ON_BOOT=true