huyueandClaude Opus 4.7
3dc5f02aaf
Deploy / Build and deploy (dev) (push) Successful in 1m40s
.gitea/workflows/deploy.yml:push 到 dev 分支(或 workflow_dispatch)→ dev 开发机 runner (标签 srv1563674)→ checkout → docker build → docker rm -f → docker run(env 走 --env-file .env, 内容来自 gitea repo secret CH_ENV_FILE)→ healthz 检查 → image prune。只触发 dev,master/prod 不碰。 部署参数(端口 8019 / 网络 ai-admin-cuiyue_default / 卷 content-harvester-profile / mem 2g)在 yml 的 env 块里。 DEPLOY.md / README.md 同步更新(dev 自动、prod 仍手动;前置:配 CH_ENV_FILE secret)。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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21 KiB
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# content-harvester
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内容采集服务。给一个来源页 URL,用真实有头浏览器逐个打开内容详情页,抓出每条内容的元数据(标题 / 详情页 URL / 封面图 / 媒体地址);若调用方下发了对象存储(MinIO/S3)配置,顺带把媒体拉下来、连同封面一起上传,把媒体地址换成对象存储上的稳定 URL(很多站点的媒体地址带 `expires` 签名、一小时左右就失效)。结果以 `resources` 列表回传。
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支持两类内容:**视频**(m3u8 → yt-dlp+ffmpeg 转 mp4 上传,`source_type=video`)和 **图集**(套图详情页里成百上千张图,逐张下载上传,`source_type=image`、`content_type=article`、回传 `images[]` 数组——主站对 `images` 数组会自动跑图片 OCR 审核)。按 `content_url` 路径(`/videos/`·`/video/` ↔ 视频,`/photos/`·`/photo/` ↔ 图集)或载荷里的 `media_kind` 自动选 scraper。
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主要给「启源 AI 平台」主站调用:主站「多内容数据采集」任务里来源大类选「内容网站」时,把作业 POST 给本服务,本服务返回 `resources`,主站写进资源库。
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当前内置 **xchina.co** 的视频 scraper(`core/scraper.py`)和图集 scraper(`core/scraper_photos.py`);接别的来源就再加一个 scraper 模块。
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> 前身是个 Tkinter GUI 视频下载器,已废弃改造成本服务。详细设计见 `PRD-minio-upload.md`,实现速查见 `CLAUDE.md`。
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## 1. 功能
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**采集流程(一次作业)**
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1. 收到 `POST /agents/{id}/invoke`(载荷来自主站),校验 token、`source_kind`、`content_url` host 白名单,从载荷取 MinIO 配置,生成 `job_id`,**立即返回** `{"task_id": job_id, "status":"running"}`,作业转后台异步跑(进程内单作业串行,防风控)。
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2. 按 `content_url` 路径(或载荷 `media_kind`)选 scraper:视频(`/videos/`·`/video/`)走 `XChinaScraper`,图集(`/photos/`·`/photo/`)走 `XChinaPhotoScraper`。用有头 Chromium(容器里靠 Xvfb 提供虚拟显示)打开来源页:
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- 系列页 → 取页内卡片(视频:`.item.video`;图集:`.item.photo`)里的详情链接,按 `start_page..end_page` 翻页(默认只爬给定页);
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- 详情页 → 直接采这一条。
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3. 逐个打开详情页:处理广告中转页;遇 Cloudflare JS 质询页等它自动放行(最多 ~24s);抓 **标题**、**简介/正文**(实在没有就用标题——主站资源库对空正文会拒收)、**封面图 URL**:
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- **视频**:简介=meta/og/jsonld 描述 + 详情面板文本 + 标签;封面=截屏 tab 图 → og:image/JSON-LD thumbnail/`<video poster>` → 页面最大图(排除 logo/占位);**视频地址**=扫页面 HTML 里的 `.m3u8`/`.mp4` + 嗅探网络响应。
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- **图集**:从详情页 `div.img[role=img]` 的 `background-image` 解析图片 URL 模板(实测 `https://img.xchina.io/photos2/{detailId}/{NNNN}_600x0.webp`,NNNN 四位补零序号),从「601P」文本 / 分页器估出总张数 `total`,构造 `images = [模板.format(n=1..min(total, max_images))]`(对末张做 HEAD 校验,不通过则回退逐页加载 `/photo/id-{detailId}/{N}.html` 抓 bg-image);封面=`images[0]`;正文 = 标题 + 模特/系列/日期/标签/共N张图。
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4. 若调用方给了完整 MinIO 配置:
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- **视频**:用 **yt-dlp**(并发分片)+ **ffmpeg**(无损 remux)把 m3u8 拉成 `xchina/<id>.mp4` 上传,封面上传 `xchina/<id>.<ext>`,`video_url`/`cover_image` 换成对象存储 URL,原始地址留 `extra_data.original_m3u8`/`original_cover`,记 `minio_object_video`/`minio_object_cover`/`video_bytes`。
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- **图集**:逐张下载(边下边传边删,不囤盘)上传 `xchina/<detailId>/{NNNN}.<ext>`,`images[]` 整体换成对象存储 URL(单张失败则该项保留原图床地址),封面=已上传的第一张,记 `extra_data` 的 `minio_objects_images`/`images_uploaded`/`images_failed`/`original_images_count`/`original_cover`(`image_total`/`image_count`/`image_capped` 在 `to_ingest_dict` 时写)。
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临时文件用完即删,不长期落盘。
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5. 作业结束:`status=succeeded`(只要至少抓到一条)/ `failed`(0 条且有抓取错误)。主站轮询 `GET /tasks/{job_id}` 拿结果。
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**降级(任一环节出问题不让整作业白跑)**
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| 情况 | 行为 |
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| 未给完整 MinIO 配置 | 不上传,`video_url` 保留原始 m3u8,`extra_data.upload_skipped_reason="minio config absent"`,作业仍 succeeded |
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| 某详情页被 Cloudflare 卡住等不出来 | 该条进 `item_errors`,不计入 `resources`,不影响其它条 |
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| m3u8 下载/合并失败、视频超 `MAX_VIDEO_MB`、MinIO 上传失败 | 该条降级:`video_url` 保留原始地址,`extra_data.upload_skipped_reason` 记原因,仍作为一条 resource 回传 |
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| 封面下载/上传失败 | `cover_image` 保留原图床地址,不致命 |
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| 整作业 0 条 resources 且有 item_errors | `status=failed`,`error` 汇总前几条原因 |
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## 2. 技术栈与结构
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- **FastAPI + uvicorn** —— HTTP 服务。
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- **Playwright(Chromium,有头模式)+ Xvfb** —— 抓页面。有头是必须的:Cloudflare 的 JS 质询对真实有头浏览器才会自动放行,无头 chromium-headless-shell 会被一眼识破。容器里用 `docker-entrypoint.sh` 起一个 `Xvfb :99` 提供虚拟显示。x86_64 上还可改用真实 Google Chrome 通道(`BROWSER_CHANNEL=chrome`)更稳。
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- **yt-dlp + ffmpeg** —— m3u8 分片下载 + 合并成 mp4。ffmpeg 是 `apt install` 进镜像的,不碰宿主机。
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- **minio SDK** —— 上传对象存储(`fput_object`),兼容 S3 协议。
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- **作业模型** —— 进程内内存级 job 注册表 + `asyncio.create_task` 后台跑;`asyncio.Lock` 串行化(同一时刻只跑一个浏览器作业,防站点风控);作业状态只在内存,服务重启即丢——主站靠轮询拿结果,够用。重计算(yt-dlp/minio 都是同步库)用 `asyncio.to_thread` 跑,不阻塞事件循环。
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- **不持有任何密钥** —— MinIO 凭据、token 都由部署方/调用方提供(env 或 invoke 载荷),仓库里不含。日志里不打印 `secret_key` 等敏感值。
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```
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core/
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browser.py # Playwright 持久化 BrowserContext(资料目录可挂卷),反自动化参数 / zh-CN / Asia-Shanghai
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scraper.py # xchina.co 视频 scraper:系列页翻页、详情页解析(标题/简介/封面/m3u8)、广告中转页、Cloudflare 质询等待;导航/反爬 helper 也给图集 scraper 复用
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scraper_photos.py # xchina.co 图集 scraper(继承 XChinaScraper 复用导航 helper):系列页 .item.photo 翻页、详情页解析图片 URL 模板 + 总张数 + 模特/系列/日期/标签,construct-or-paginate 收集 images[]
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media.py # MinioConfig(从载荷/env 解析)、download_video(yt-dlp+ffmpeg)、download_cover、download_image、head_ok、upload_to_minio、extract_video_id(=extract_detail_id)
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models.py # ScrapedItem(media_kind=video|photo;to_ingest_dict 按 media_kind 出 source_type=video|image;字段对齐主站 ResourceIngestItem)、ScrapeResult
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server/
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app.py # FastAPI:/agents/{id}/invoke(按 content_url/agent_id/media_kind 选视频或图集)、/tasks/{id}、/tasks/{id}/cancel、/healthz;Bearer 鉴权;SSRF host 白名单
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jobs.py # 内存 job 表 + 后台执行 + 单并发串行;_process_uploads 按 media_kind 分流(视频:yt-dlp/ffmpeg;图集:逐张下载上传)+ 降级 + 临时目录清理
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Dockerfile # base mcr.microsoft.com/playwright/python;apt 装 xvfb + ffmpeg;ENTRYPOINT 起 Xvfb → uvicorn
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docker-entrypoint.sh
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requirements.txt # playwright / fastapi / uvicorn / requests / yt-dlp / minio
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PRD-minio-upload.md # 设计文档
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CLAUDE.md # 给 AI / 维护者的实现速查
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```
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加新来源:新建 `core/scraper_<site>.py`(实现 `run(url, start, end) -> ScrapeResult`),在 `server/jobs.py::_make_scraper` 里按 `media_kind` / `content_url` host 选用对应 scraper。`core/media.py`、`server/app.py` 基本不用动(图集类记得 `ScrapedItem.media_kind="photo"`、填 `images`)。
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## 3. HTTP 接口
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实现的是主站 lobster 执行器的调用契约(主站 `agent-system-backend/app/services/lobster_client.py::call_lobster_agent`:POST `/agents/{id}/invoke` 取 `task_id` → 轮询 `/tasks/{id}` 直到 `status∈{succeeded,failed}` → 用 `output`/`error`)。
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### `POST /agents/{agent_id}/invoke`
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请求体(= 主站发来的合并载荷):
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| 字段 | 必填 | 说明 |
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|---|---|---|
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| `content_url` | 是 | 来源页 / 详情页 URL;host 必须在 `ALLOWED_HOSTS` 白名单(默认 `xchina.co`) |
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| `source_kind` | 否 | 非 `website` 直接 400 |
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| `media_kind` | 否 | `video` / `photo`;不给则按 `content_url` 路径(`/videos/`·`/video/` ↔ video,`/photos/`·`/photo/` ↔ photo)或 `agent_id`(含 `photo` → photo)自动判断 |
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| `max_images` | 否 | 图集每个套图最多抓多少张,默认 `DEFAULT_MAX_IMAGES`(100),上限 `MAX_IMAGES_CAP`(2000);仅 photo 生效 |
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| `platform_name` | 否 | 作为 `source_name`,默认 `xchina` |
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| `start_page` / `end_page` | 否 | 默认 `1`/`start_page`(即只爬给定页/这一条);区间超 `MAX_PAGES` 会被截断 |
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| `minio_endpoint` / `minio_access_key` / `minio_secret_key` / `minio_bucket` | 否 | 四者齐全才启用上传;缺则降级。也可改由本服务 env 提供(`MINIO_*`),载荷优先 |
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| `_crawl_config` 等其它字段 | — | 本服务忽略,主站自己用 |
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响应:`{"task_id": "<job_id>", "status": "running"}`,立即返回。
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### `GET /tasks/{task_id}`
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```jsonc
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{
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"status": "running" | "succeeded" | "failed",
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"output": { // succeeded 时
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"resources": [
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// —— 视频条目 ——
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{
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"source_type": "video", "content_type": "video",
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"source_name": "xchina",
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"source_url": "https://xchina.co/video/id-XXXX.html", // 主站资源库按它去重
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"title": "...", "summary": "...",
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"content": "...", // 正文(保证非空,实在没有就是标题)——主站对空正文拒收
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"cover_image": "<对象存储URL 或 原图床URL>",
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"video_url": "<对象存储URL 或 原始m3u8URL>",
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"extra_data": {
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"referer": "...", "page_no": 1, "collector": "xchina", "video_id": "XXXX",
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"original_m3u8": "...", "original_cover": "...",
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"minio_object_video": "xchina/XXXX.mp4", "minio_object_cover": "xchina/XXXX.jpg", "video_bytes": 78167166
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// 没上传则有:"upload_skipped_reason": "minio config absent | ... | video too large: ... | minio upload failed: ..."
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}
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},
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// —— 图集条目 ——
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{
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"source_type": "image", "content_type": "article", // 注意:content_type 是 article(主站枚举只有 article/video)
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"source_name": "xchina",
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"source_url": "https://xchina.co/photo/id-XXXX.html",
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"title": "...", "summary": "模特 · 系列 · N张",
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"content": "标题\n模特: .. · 系列: .. · 日期: .. · 共 N 张图 · 标签: ..",
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"cover_image": "<已上传第一张的对象存储URL,或原图床URL>",
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"images": ["<对象存储URL>", ...], // 主站对 images 数组会自动跑图片 OCR 审核(命中 ad/minor/non_frontal 的会被剔除;全空则资源 soft delete)
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"video_url": null,
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"extra_data": {
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"referer": "...", "page_no": 1, "collector": "xchina", "video_id": "XXXX",
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"image_total": 601, "image_count": 100, "image_capped": true, // image_total=站点上的总张数,image_count=本次回传的张数(受 max_images 限)
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"base_prefix": "https://img.xchina.io/photos2/XXXX", "detail_id": "XXXX",
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"img_template": "https://img.xchina.io/photos2/XXXX/{n:04d}_600x0.webp",
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"minio_objects_images": ["xchina/XXXX/0001.webp", ...], "images_uploaded": 100, "original_cover": "...",
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"original_images_count": 100, "images_failed": 0 // images_failed 仅当有单张失败时出现
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// 没上传则有:"upload_skipped_reason": "minio config absent | ..."
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}
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|
}
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// ...
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],
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"pages_scanned": 1,
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"item_errors": [ {"source_url": "...", "reason": "..."} ]
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},
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"error": null | "...",
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"log_tail": ["HH:MM:SS ...", ...] // 最近 80 行作业日志
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}
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```
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每条 `resources[i]` 的顶层字段就是主站 `ResourceIngestItem` 的字段集,主站可直接 `model_validate` 入库。
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### 其它
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- `POST /tasks/{task_id}/cancel` —— 标记取消(仅 running 时有效)。
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- `GET /healthz` —— `{"ok": true, "headless": false, "allowed_hosts": [...]}`。
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- **鉴权**:设了 `HARVESTER_TOKEN` 则所有 `/agents/*` `/tasks/*` 要求 `Authorization: Bearer <token>`(即主站对应 Skill 的 `lobster_api_key`);没设则不鉴权(仅限内网/本地)。
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- **并发**:进程内单作业串行;已有作业在跑时新作业排队。
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## 4. 配置(环境变量)
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| 变量 | 默认 | 说明 |
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| --- | --- | --- |
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| `HARVESTER_TOKEN` | 空 | Bearer token;空=不鉴权 |
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| `HEADLESS` | `0` | `0`=有头(容器内靠 Xvfb,过 Cloudflare 必须);`1`=无头(本地调试,过不了详情页) |
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| `BROWSER_CHANNEL` | 空 | x86_64 可设 `chrome`(需 Dockerfile 里 `playwright install chromium chrome`);arm64 无 Chrome 包 |
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| `BROWSER_PROFILE_DIR` | `/data/browser_profile` | 持久浏览器资料目录(挂卷;可预置过了 Cloudflare 的 cookie 作为反爬退路) |
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| `ALLOWED_HOSTS` | `xchina.co` | `content_url` host 白名单(SSRF 防护),逗号分隔 |
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| `MAX_PAGES` | `50` | 单作业最多翻页数 |
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| `DEFAULT_MAX_IMAGES` | `100` | 图集每个套图默认抓多少张(载荷 `max_images` 覆盖) |
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| `MAX_IMAGES_CAP` | `2000` | 单套图抓图张数硬上限(载荷给再大也截到这) |
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| `CONCURRENT_FRAGMENTS` | `8` | yt-dlp 并发分片数 |
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| `MAX_VIDEO_MB` | `0` | 单视频大小上限(0=不限),超过则跳过上传、降级保留原媒体地址 |
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| `TMP_DIR` | `/tmp` | 临时下载目录(`<TMP_DIR>/content-harvester/<jobid>/`,用完即删) |
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| `MINIO_ENDPOINT` / `MINIO_ACCESS_KEY` / `MINIO_SECRET_KEY` / `MINIO_BUCKET` | 空 | 对象存储配置;invoke 载荷里没传时的兜底 |
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## 5. 部署
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### Docker(推荐)
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```bash
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git clone -b dev https://git.aidfxn.com/admin/content-harvester.git
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cd content-harvester
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docker build -t content-harvester . # base 镜像 ~1GB+,首次几分钟;之后改代码增量很快
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docker run -d --name content-harvester \
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--restart unless-stopped \
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--network <主站 docker compose 的网络名> \ # 跟主站 backend 同一个 docker 网络,让主站能用 http://content-harvester:8000 访问
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-p 8019:8000 \ # host 端口随意,主要给本机直接调试用
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-e HARVESTER_TOKEN=<和主站 Skill 的 lobster_api_key 一致> \
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-e MINIO_ENDPOINT=<...> -e MINIO_BUCKET=<...> -e MINIO_ACCESS_KEY=<...> -e MINIO_SECRET_KEY=<...> \
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-v content-harvester-profile:/data/browser_profile \
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--memory=2g --cpus=2 \
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content-harvester
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curl -s localhost:8019/healthz # {"ok":true,"headless":false,...}
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```
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镜像里已含 xvfb(有头浏览器)+ ffmpeg(yt-dlp 合并 m3u8)。资源占用主要是 Chromium 内存(给 2g 够用)+ 下载视频时的临时磁盘(每条用完即删,同一时刻最多一个视频在磁盘上;超大视频用 `MAX_VIDEO_MB` 限);ffmpeg 合并很轻(无损 remux,几秒)。
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> MinIO 凭据也可不用 env,改由主站把绑定的 `minio_*` Skill 变量并入 invoke 载荷下发(见下「与主站交互」)——那样本服务 env 里不放任何密钥。
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### 更新
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- **dev**:有自动部署 —— `.gitea/workflows/deploy.yml`,**push 到 `dev` 分支**(或 gitea 上 `workflow_dispatch`)→ dev 开发机的 runner 自动 `docker build` + 重建 `content-harvester` 容器 + healthz 检查。前置:在该仓库的 Gitea Actions secrets 里配一个 `CH_ENV_FILE`(等价于 `.env.dev` 全文,`HARVESTER_TOKEN` + 4 个 `MINIO_*` + 可选项)。
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- **prod / 手动**:`master`/prod 不走那个工作流,仍手动:`cd <部署目录> && git pull origin <dev|master> && docker build -t content-harvester . && docker rm -f content-harvester && docker run -d ... content-harvester`(完整命令、各环境的服务器/目录/容器/凭据见 `DEPLOY.md` 与本地运维记录,不入库)。
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## 6. 与主站的交互
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### 调用链
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```
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用户在主站「任务创建」选采集 Skill(lobster 执行器),来源大类=内容网站,地址填来源页 URL
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│ task.input_params = { source_kind:"website", content_url:"...", start_page?, end_page?, _crawl_config:{dedupe_strategy,default_status,visibility} }
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▼
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主站 TaskService.create() → 不阻塞,asyncio.create_task(_run_lobster_task_bg)
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│ _dispatch_lobster:① 解析该 Skill 绑定的 Skill 变量(含 minio_* 等)→ 并入 payload(Skill 变量同名覆盖 input_params)
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│ ② POST {lobster_api_url}/agents/{agent_id}/invoke body=payload Authorization: Bearer {lobster_api_key}
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│ ③ 轮询 GET {lobster_api_url}/tasks/{task_id}(crawl 类超时 CRAWL_LOBSTER_TIMEOUT,默认 7200s)
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▼
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content-harvester:抓页面 → 下 m3u8 转 mp4 → 传 MinIO → 回传 output.resources
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▼
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主站 _dispatch_lobster 把结果写回 task.result(={success,output,error,duration_ms}),task.status=SUCCEEDED
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│ _run_lobster_task_bg:成功后调 _maybe_ingest_to_resource_pool(task)
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│ 从 task.result.output.resources 逐条 ResourceIngestItem.model_validate
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│ 组 ResourceIngestRequest(task_id/skill_id/created_by/product_id + _crawl_config 里的 dedupe_strategy/default_status/visibility)
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│ ResourcePoolService.ingest_resources():内容审核(违规 block)→ 写 ResourcePool → 派 AI 改标题/润色正文任务
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▼
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资源库列表出现这些内容,video_url/cover_image 指向 MinIO,长期有效;走的是和 TG 采集完全相同的入库/审核/润色流程。
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```
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### 主站需要的配套(已在 `agent-system-backend` 做好)
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`app/services/task_service.py` 5 处改动:① 非批次 lobster 任务改 `asyncio.create_task(_run_lobster_task_bg)` 后台执行,不内联阻塞创建请求;② `_run_lobster_task_bg` 成功后调 `_maybe_ingest_to_resource_pool`(原来只有 script 执行器走入库);③ `_maybe_ingest_to_resource_pool` 兼容从 `task.result["output"]["resources"]` 取(lobster 嵌套结构);④ `_dispatch_lobster` 把 `_resolve_skill_variables` 解出的 Skill 变量并入发给远端的 payload;⑤ crawl 类 lobster 任务轮询超时改 `CRAWL_LOBSTER_TIMEOUT`(env,默认 7200s)。前端 `agent-system-frontend` 不用改(`CrawlerTaskBlock` 已有 `source_kind=website`)。
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### 主站侧配置(运维一次性)
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「Skill 管理」新建/编辑一个采集 Skill:
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- `executor_type=lobster`、`skill_category=crawl`
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- `lobster_api_url=http://content-harvester:8000`(同 docker compose 网络)、`lobster_api_key=<HARVESTER_TOKEN>`、`lobster_agent_id`=任意(如 `xchina`)
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- `input_schema` 含 `source_kind` 字段(前端才渲染采集表单)+ 声明 `content_url`(必填),可选 `start_page`/`end_page`
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- (可选,若不想在 content-harvester 容器里配 MinIO env)变量关联里勾上 `minio_endpoint`/`minio_access_key`/`minio_secret_key`/`minio_bucket` 这几个 Skill 变量,值由运维在主站填——`_dispatch_lobster` 会把它们并入 payload 下发
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注意:这是个**独立的 Skill**,跟原有「多类型数据采集」(script 执行器,跑 clawler 脚本,主打 Telegram)并存——执行器类型互斥(RB-13),不能合成一个。用户建任务时选哪个 Skill 就走哪条采集路径。
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### 已知行为 / 注意点
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- **主站资源库对空 `content` 直接拒收**(`reason:"正文为空,不予入库"`,且 `_maybe_ingest_to_resource_pool` 只记 log 不抛错 → 任务仍 SUCCEEDED 但资源没进库)。所以本服务保证每条 `content` 非空(抓不到描述就用标题兜底)。
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- 入库成功后主站会自动派 AI 改标题任务,资源库里的 `title` 会被润色掉(如「0144 小雪」→「小雪:怀旧风格丝袜摄影大赏」),属预期。文本内容审核、AI 正文润色也一并跑(和 TG 采集同一套)。
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- **图片 OCR 审核**:图集回传的 `images[]` 数组主站会自动逐张排 OCR 审核任务,命中 `BLOCK_TAGS`(ad/minor/non_frontal)的图会被从 `images` 里剔除;若一条资源最后 content/images/video 全空 → 主站把它 soft delete。所以图集抓得多 = OCR 任务多、且不少图会被判 minor/non_frontal 被剔——这是预期,`max_images` 就是用来控这个量级的。视频资源只有单个 `cover_image`(不在 `images` 里),不走这套 OCR。
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- m3u8 媒体地址带 `expires` 签名约 1h 失效——所以才在采集时就转 mp4 上传对象存储;不上传的话资源库里那个 URL 一会儿就 403。图集图 URL(`img.xchina.io/photos2/...`)不带签名、较稳定,但仍统一转存对象存储(脱离对源站可用性的依赖)。
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- 性能:视频每条 ~15s 抓页 + 几十秒~几分钟下载 + 上传;图集每个套图 ~5-10s 抓页 + 逐张下载上传(600px webp 每张几十 KB,100 张约 1-2 分钟)。`CRAWL_LOBSTER_TIMEOUT` 默认 7200s 够用。多页/大量内容会很慢,属预期(单作业串行)。
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## 7. 反爬 / 限制
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- 详情页常被 Cloudflare 挡:只有真实有头浏览器(`HEADLESS=0` + Xvfb,或真实 Chrome)才能自动过 JS 质询;`_assert_not_blocked` 会等质询自动放行(最多 ~24s),仍卡住则该条进 `item_errors`。
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- 站点策略变化(改成交互式验证码、改 DOM 结构)可能导致采集失效。退路:在桌面环境用同一套 Chromium 持久目录登录 / 过一次验证,把 `browser_profile` 目录拷进容器挂载的卷。站点结构变了就改对应的 `core/scraper*.py`(选择器/正则/JS 片段)。
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- 单并发是有意的;并发跑多个浏览器作业容易触发站点风控。
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